利比里亚 BOMI 矿区 光储柴微电网 多能耦合智算模型

以投资收益最优和碳排放最低为目标,采用人工智能遗传算法(NSGA) 开展光柴储容量配比寻优,输出多套Pareto最优系统配置方案。

光伏装机容量
150 MWp
储能系统
400 MWh / 125 MW
柴油机组
现有机组备用
年用电量
26.8 万 MWh

将鼠标移到圆盘上,查看各时段的供电构成

方案配置与实时测算

调节光伏与储能规模,或直接输入数值,系统实时返回全年供电测算结果。全部计算在平台服务器端完成。

典型方案

光储供电占比

76.0%

    柴油机组年发电量
    6.42 万MWh
    较纯柴油方案减少 76%
    柴油机组停机时长
    6,250h/年
    占全年 71% 的小时
    年节约柴油
    4.49 万t
    相较纯柴油供电方案
    年减排 CO₂
    14.3 万t
    柴油燃烧直接排放
    光伏年发电量
    21.4 万MWh
    弃光率 8.1%
    储能等效循环
    259次/年
    满充满放折算

    能量流向

    光伏、储能、柴油机组与用电负荷之间的能量流动。切换到「典型日逐时」,可以看到一天中能量流向如何随日照变化:白天光伏同时供电和充电,入夜后储能接力,柴油机组补足缺口。

    线越粗、光点流动越快,代表电量越大。单位:万 MWh / 年,已取整。

    年度供电结构

    雨季辐照偏低且排水负荷上升,是全年柴油机组出力最高的时段。

    光伏直供 储能放电 柴油机组

    全年逐时供电特征

    每一格表示该月该时段的平均光储供电占比,颜色越深占比越高。日间基本由光伏承担,夜间依靠储能放电;日出前储能电量见底的清晨与雨季夜间,是柴油机组的主要运行时段。

    月 × 时 光储供电占比

    旱季典型日

    雨季典型日

    光伏直供 储能放电 柴油机组 用电负荷

    容量比选

    不同光伏与储能规模组合下的光储供电占比。光伏增加到一定规模后,需要同步配置储能才能继续提升占比。点击任一组合可载入该方案。

    光储供电占比(储能按 3.2 小时时长配置)

    当前方案

    测算方法

    测算全部在平台服务器端完成,主要包括以下三个环节。

    1. 典型气象年

      基于项目所在地多年卫星辐照与气象数据,构建覆盖全年 8760 小时的典型气象年。

    2. 负荷建模

      结合生产班次、季节性排水与检修计划,构建全年逐时用电负荷曲线。

    3. 逐时能量平衡

      逐小时完成光伏、储能与柴油机组的协调调度,汇总形成全年测算结果。

    本页结果为方案预研阶段参考值,已作取整处理。正式项目需结合现场资料,由平台出具完整测算报告。